RAUMDEUTER Analysis Studio

One UI for every analysis service we run — pick a tab to switch.
Sentiment · Corpus summary · Follow-up content · Content generator

Club name (role-prime only — never appears in user-facing copy)

Sent on every request to /api/sentiment, /api/summarize and /api/follow-up. Empty is fine — the server falls back to a generic prime.

Broadcast

0 / 5.000 Zeichen

Fan-Antwort

0 / 10.000 Zeichen

Multi-LLM · Gemini 2.5 KI-Richter — die Nachricht läuft parallel durch gemini-2.5-flash-lite und gemini-2.5-flash; anschließend gleicht gemini-2.5-flash (mit aktiviertem Reasoning) die beiden Antworten ab und liefert die maßgebliche Einordnung. Teilweise Anbieter-Ausfälle sind unkritisch — der Richter urteilt auf Basis der erfolgreichen Antworten. Rechnen Sie mit ~10–20 s (begrenzt durch den langsamsten Anbieter + Richter).

PII-Redaction (Presidio + spaCy DE) läuft weiterhin vor jedem LLM-Aufruf. Alle Adjudicator-Aufrufe laufen über Vertex AI (europe-west1) und werden dem GCP-Startguthaben belastet.

Broadcast (context)

0 / 5,000 characters

Fan corpus

0 / 10,000 characters

LLM provider

Output is a decision-grade community-recap (German voice): Schlagzeile, Haupterkenntnisse (mit support_count + kind-tag), Empfehlungen (mit owner-hint + priority), Original-Zitate, Themen, Abschluss.

Mirrors the POST /api/follow-up contract the raumdeuter-app Backend-Admin uses. Two actions: summarize (recap card) and follow_up_question (one new open question).

Broadcast ID

Broadcast type

Broadcast title

Broadcast body

Advanced — survey_results & messages JSON

survey_results (JSON array)

List of {question_text, question_type, total_participants, options[]}. Leave as [] for a pure-messages broadcast.

messages (JSON array, max 500)

List of {body, created_at, sentiment?, topic?}. Sentiment / topic are optional pre-tags from the worker.

Action

summarize follow_up_question

LLM provider

Language

Content Generator — coming to this UI next

The raumdeuter-content-generator service runs as a separate container on the same host (:8080 on the docker network). It generates matchday polls, predictions and other broadcast content seeded from fixture context.

To integrate it into this Studio we need one of:

a POST /api/generate proxy route in the gateway, or
a Caddy site-block that routes /cg/* on this subdomain to raumdeuter-content-generator:8080.

Until then, the dedicated test page is reachable at :8080/local-test inside the docker network.

RAUMDEUTER — Gemini 2.5 (Vertex AI) · GPT-OSS · Deepseek · Llama 3.1 (local)